Productiviteitstrainer Arjan Broere laat in zijn nieuwe boek 'Slimmer prioriteren' zien hoe je jouw prioriteiten concreet maakt. In deel twee van een interview met hem aandacht voor evenwichtig kiezen en het FIRST-model.
Sommige managers nemen razendsnel beslissingen. Dat houdt projecten in beweging en voorkomt eindeloos overleg. De kunst is om tempo te maken zonder later terug te hoeven komen op gemaakte keuzes.
Voor die zomerse regenbui op een avond, of misschien wel op je afdeling als de rest nog op vakantie is: vijf films met personages in wie je jezelf wellicht kunt herkennen.
ChatGPT is nog altijd de bekendste AI-assistent, maar allang niet meer de enige serieuze optie. Waar Claude uitblinkt in schrijven, Copilot in Microsoft 365 en Gemini in onderzoek, kiezen andere AI-dienstverleners juist voor privacy, openheid of actuele informatie. Management Support zet de belangrijkste AI-assistenten naast elkaar.
"Kun jij dit even oppakken?" Als managementassistent krijg je dagelijks verzoeken die op het eerste gezicht duidelijk lijken, maar later blijkt dat je manager iets anders voor ogen had. Of na een overleg denkt iedereen dat de afspraken helder zijn, terwijl een week later blijkt dat iedereen iets anders heeft onthouden. Herkenbaar?
Trainer Arjan Broere pleit in zijn nieuwe boek 'Slimmer prioriteren' voor meer ruimte voor werk dat écht impact heeft op de (middel)lange termijn. Maar hoe doe je dat, samen met je manager, in de dagelijkse drukte op kantoor?
Sommige managers zien overal kansen. Een gesprek met een klant, een inspirerende podcast of een congres kan alweer leiden tot een nieuw idee. Dat houdt organisaties scherp en innovatief, maar vraagt ook om keuzes.
Met het oprukken van AI verandert jouw rol als managementondersteuner. Hoe blijf je dienstbaar, maar zorg je dat je wel zichtbaar bijdraagt aan het resultaat? Trainer Annemarie de Martines heeft vier praktische tips.
Hoewel kunstmatige intelligentie ons werk sneller en vaak ook makkelijker maakt, heeft het intensieve gebruik ook duidelijke nadelen. We zetten de belangrijkste op een rij.
Ondersteuners signaleren veel zelf en lossen dat dan op, maar laten zich niet altijd horen. Niet omdat ze niets te zeggen hebben, maar omdat ze eerst zeker willen weten dat hun bijdrage echt waarde toevoegt. En dat kan anders, zegt trainer Peter Vos.